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被瘋傳的故事帶風向?你也可以精準判斷未來重大事件!

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攝影師:mentatdgt,連結:Pexels

諾貝爾經濟學獎得主羅伯‧席勒,曾經兩次成功預測網路泡沫和房貸泡沫的危機。他從豐富的研究資料中發現,傳統數據和模型忽略了故事的感染力,而過去百年來的經濟危機都與當時主導輿論的敘事有著密切關係。網路酸民、假新聞、道聽塗說、口耳相傳的謠言等,都像病毒一樣具有傳染力,可以左右大眾的行為。

多數人在投資或制定日常生活的決策時,更傾向依賴認識的親友或其他人對某一事件的反應,盲目跟風,或者被假新聞帶風向,例如科技股只漲不跌?買房產能保值?這種反應更像是動物本能,容易受他人影響,看其他人對市場充滿信心時,自己也更有信心,因而影響投資行為的判斷。因此,若我們要理解複雜的經濟行為,就必須考慮這些瘋傳的故事,它們像病毒一樣快速擴散,影響人們的選擇和決策:花錢或儲蓄、招聘或裁員、買入或賣出、如何投資、投入哪種工作,最終驅動了經濟和政治的進程。

有些故事有生命,它像病毒突變後又重現

一些具創造力的人參與了敘事突變的設計,包括專業行銷人員、從政者、釣愚者,以及一般的社群媒體愛好者。這些富創造力的人知道,那些老舊的敘事很早以前曾經爆紅瘋傳,證明了它們的潛力,因此試著將這個敘事與當前的流行事物聯繫起來。可能百年前人們講的故事和我們現在看到的不大一樣,但是故事的主題卻驚人地相似。以下就以比特幣爆紅,以及機器取代人類的敘事一再流傳為例。

為什麼比特幣會爆紅?在短短幾年內一度從零暴漲至3,000億美元?
事實上,比特幣敘事與密碼有關,就像二戰流行敘事至今仍談論的那種密碼。聰明的年輕人理解比特幣,守舊的老人永遠不會懂,而這種想法吸引了很多人。比特幣與其創辦人有一種神秘感,其去中心化概念與無政府主義的論述契合。不富裕的人從中看到致富的可能,激發購買熱情,種種故事推波助瀾,掀起了大眾的狂熱和獵奇心態。


攝影師:
Roger Brown,連結:Pexels

你有沒有發現?每隔一段時間,就會出現「自動化」或「人工智慧」的敘事?這幾年已是第五度流行起來,都是暗示世界面臨可怕的重大轉捩點,機器將接管世界。

1990年初那一次的風向促使人們熱衷投資網路股;近年的機器學習討論度再次上升,導致人們越來越擔心自己淪為「新無用階級」,也造成了一定程度的悲觀經濟反應。每一次的敘事都會影響人們的消費和投資意願,以及參與創業和投機的熱情。

如果我們要從事股市投資,如何在流行的風向中找線索?
投資人經常有不理性的一面,不會注意公司的技術或管理風格等數據,而是會觀察旁人說些什麼和情緒如何,因而高估或低估了崩盤的可能。如果我們懂得放眼新聞標題和統計數據以外的事物,加以分析,或許能得到真正的答案。其實,過去的故事和傳說就是下一次榮景或崩盤的劇本。

除此之外,作者也在書中分析了百年來掌控世界經濟的敘事力量,包括房地產興衰、股市泡沫,以及工資和物價等。這些故事以不斷變化更新的形式,在各地捲土重來,掌控了現今世界最重要的一些話題,影響了我們的政治、社會,以及經濟。如果我們能夠瞭解流行的故事如何影響個人和集體經濟行為,就可以大幅提高預測金融危機、經濟衰退,以及其他重大經濟事件的能力,並為此做好準備,以減輕損失。

本文作者為天下雜誌出版部編輯 鍾旻錦

►延伸閱讀:說故事的力量
►相關書籍:天下雜誌《故事經濟學》,羅伯‧席勒 著