圖片來源：canva 圖庫
在機器智能超越人類的領域，或許找回「人性」才是未來競爭力的核心
AI 時代正式來臨，這是這幾年最熱門的時事與議題，當 ChatGPT 能寫詩、Midjourney 能作畫、AlphaFold 破解蛋白質結構的時代來臨，「你長大後想做什麼？」這個傳統問題正經歷前所未有的解構，同時也是目前世代下很多人迷茫的問題。
日本國民教育家池上彰的《如何找到你真正想做的事》不僅是一本生涯指南，更是一份送給 AI 世代的生存地圖，它揭示了一個關鍵認知：在機器智能超越人類的領域，或許找回「人性」才是未來競爭力的核心，這本書籍有什麼值得深思的內容，我們一起來看看：
▲ 圖片來源：《如何找到你真正想做的事》．親子天下
▌當「沒有夢想」成為新常態
書中開篇便破除當代青少年最大的焦慮：「沒有夢想很奇怪嗎？」
數據顯示，日本 30.6% 的青少年沒有理想職業，遠高於國際平均的 8.3%。這種「夢想匱乏症」實則是資訊爆炸時代的必然產物——當選擇呈指數級成長，決策癱瘓反而成為常態。
作者池上彰以自身經歷為例，小學五年級前對未來毫無概念，直到接觸地區報社記者的著作才找到方向。這種「延遲確定」在當代將更為普遍，書中提出的「興趣種子」概念，正是對抗速成主義的解藥。
▌六維度的行動框架：AI 無法複製的人生算法
書中提出的 6 項行動方案，實質是在培養AI時代的稀缺能力：
．深度興趣挖掘：不同於演算法的廣泛掃描，人類的「深潛式興趣」能創造獨特認知維度。書中建議從「無聊事物中找快樂」的練習，正是培養突破性思維的關鍵。
．優勢辨識系統：在 IQ 測試將被 AI 取代的時代，書中教導的「自我優勢雷達」著重於發現人類特有的模糊判斷力與跨域聯想力。
．三階段目標拆解：對抗 AI 線性思維的利器，作者教讀者建立「動態目標樹」，允許目標在執行中變形進化。
特別值得關注的是第 4 項行動「強化閱讀理解力」。當 GPT-4 的閱讀速度是人類的萬倍時，書中強調的「慢閱讀」與「批判性消化」反而成為人類的護城河。這種深度認知加工能力，正是機器難以模仿的「意識窄門」。
．工作本質的再定義：從職業到志業
最令我印象深刻的，其實是在第 5 章「工作到底是什麼」這個單元中，池上彰解構了傳統職業觀。當 AI 能完成 80% 的標準化工作，人類的工作價值必然轉向「意義創造」。書中提出「工作三層次模型」：謀生手段→才能展現→生命表達，這與未來學家凱文．凱利的「人機分工論」不謀而合——人類負責提出問題，機器負責解決問題。
．動態生涯觀：在流變中錨定自我
面對 AI 引發的職業地震，書中第 6 章提出「韌性生涯」概念：與其一味追逐熱門技能，不如培養「可遷移的自我認知架構」。這種架構包含三個維度：興趣的流動性、能力的可塑性、價值的層級性，透過動態平衡的智慧，使讀者能在 Web3.0、元宇宙等新範式不斷湧現的時代保持主體性。
▲ 圖片來源：《如何找到你真正想做的事》．親子天下
▌新形態的進化式成長掀起「教育革命」
這本書最顛覆性的啟示在於：傳統「探索→確定→執行」的生涯規劃模式已然失效。取而代之的是「播種→變異→選擇」的進化式成長路徑。書中每個章節末的「能量補給站」，實則是設計精巧的「認知重啟按鈕」，幫助讀者定期清除工業時代的線性思維遺毒。
當全球教育系統仍在為「培養什麼樣的人才」爭論不休時，池上彰早已在書中給出答案：
能夠在人類與 AI 的共生關係中，持續找到自我獨特坐標的人
這種能力不會出現在任何程式語言中，卻是未來社會最珍貴的技能。
▲ 圖片來源：《如何找到你真正想做的事》．親子天下
《如何找到你真正想做的事》雖然表面上看起來是給青少年的生涯指南，實則是送給所有 AI 時代公民的認知升級手冊。它提醒我們：當機器擅長「正確答案」，人類的價值就在於提出「美麗的問題」；當 AI 精通既定路徑，人類的使命就是開拓未知疆域。在這個意義上，找到「真正想做的事」，就是守護人類與機器最大差異的最後邊疆。
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