圖片來源：canva 圖庫
不會寫程式，也能讓 AI 成為工作助手？從撰寫提示詞、處理重複任務開始，逐步提升工作效率，再培養溝通力與創造力，為下一步職涯發展做好準備。
「AI 不會取代人類，但使用 AI 的人會取代不用 AI 的人。」
相信 2026 年的現今，大家已經對這句話耳熟能詳，但具體來說，到底要怎麼樣才算是會使用 AI，一定要寫程式創造自己的 APP 嗎？還是能下達精準的指令製作出酷炫的影像？我們一般日常工作也能融入 AI 嗎？還需要再精進其他技能嗎？如果你也有以上的疑問，LinkedIn 執行長與經濟機會長合撰的《工作大重組》會是一本好指南，幫你找出可行且更有效率的工作模式，甚至，可能還能激發你走出職涯新路。
自從有了 AI ，職稱不再只有上下改變，而是增加橫向轉職的可能性，你可以往不同領域發展，不僅如此，還可能發想出新的職業，畢竟，在 YouTube 出現以前，誰曾想過有天 YouTuber 會是現在熱門的職業選項呢？
▌打底：建立 AI 基礎
只要持續練習，每個人都能將 AI 技能融入生活中。
先找出一件你每天必須做，卻總是拖到一天快結束才處理的重複性工作，這件事可以跟工作有關，例如寫電子郵件、製作報告，也可以是生活上的事，例如規劃一週的運動計劃，接著開始試著撰寫你的提示詞，想像你請了一位新人來幫你完成這件工作，你會如何交代背景跟工作需求。當你送出提示詞後，可能會發現 AI 已讀亂回，給的完全不是你要的答案，這時我們可以試著補充更多背景資訊，或是替 AI 安排「人設」，給予它更多設定以符合我們的問題，剛開始下提示詞時，遇到挫折是正常的，但只要多練習，你也會跟 AI 變得越來越熟。
LinkedIn 專家還給了我們一個小撇步，你可以在 LinkedIn 上建立自己的 AI 專家清單，隨時掌握科技變化，甚至結識許多也在嘗試用 AI 改善生活的同好，人脈就是機會的延伸，只要你敢開口問，豐富的知識就會回應你。
▌強化：鍛鍊 5C 能力
所謂的 5C，指的是好奇心、創造力、溝通力、關懷力與勇氣，取自每個英文單字的開頭。其中我對溝通力與關懷力最有共鳴，AI 雖然帶來便利，有些時候卻造成更多溝通成本，是因為太多人只是一味地接收 AI 資訊，並直接複製貼上到對話之中，卻從未轉化成自己的話語，導致最後連他們其實也不知道自己在說什麼，只是讓溝通變得更加複雜。
5C 能力在現今社會中越來越具有價值，在人人都能使用 AI 的時代，我們要與眾不同，靠得就是這些「軟實力」。
抱歉，現在可能得稱為硬實力了。
以我在廣告公司的經驗為例，大家總說 AI 現在也能寫文案、做海報，甚至直接生成一段影片，但 AI 沒辦法結合好奇心跟創造力，它無法提出由你獨特的人生歷程所形塑的全新觀點，AI 可以一次生成大量影片，但如果那其中沒有概念，沒有讓人有共鳴的經歷，它就只是一堆無意義的數據，誰來做其實都一樣。
LinkedIn 專家建議，給自己一週的時間開啟「好奇心模式」，研究不同產業或不同職務的人的人如何解決類似的問題，也可以請 AI 幫你找出你想不到的相似案例，接著將蒐集到的想法整合，試著提出不同版本的方案，透過與 AI 的腦力激盪規劃出新的解法。
▲ 工作正在重寫，舊規則可能已經失效，未來真正拉開差距的，是自我進化的速度。（來源：ChatGPT）
▌轉向：攀登下一段職涯
綜合前面累積的練習經驗，你逐漸能熟悉 AI 工具的運用，評估過自己的工作受 AI 影響的程度，接下來，該靜下心問自己三個問題：你為什麼工作？你來帶來什麼獨特價值？你要往哪裡去？這三個問題的答案會隨著你職涯的發展不斷改變，它能幫助你思考自己的驅動力為何，為什麼選擇從事這份工作，唯有清楚知道自己為什麼前進，才能帶著明確目的，做出每個職涯決定。
書中提出一個意想不到又簡易的方法，讓大家能更有效找出下一條可行路徑，你可以到 LinkedIn 的 AI 求職搜尋功能，用平常說話方式描述理想工作，例如：「我想在娛樂產業做行銷」、「我想在金融業找一份對環境有幫助的工作」，不一定要有明確的職稱，只要描述你理想的行業跟工作內容，接著設定求職偏好：遠距、混合辦公等等，如此一來，你會看到更多符合你需求的工作機會，甚至可能是你沒想過的職缺也說不定。
讀完《工作大重組》，你會發現不只是了解 AI 如何改變工作模式，更重要的是，你將會更有信心適應改變！
本文作者為 栗子燒雞
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