圖片來源：canva 圖庫
同樣使用 AI，有人加速交差，有人拉開差距。程世嘉在《智慧通膨下的新商機》中，把人工智慧比喻為放大器，提醒工作者先想清楚：自己有哪些值得放大的本事？
你工作中少得了人工智慧（Artificial Intelligence, AI）嗎？當寫企劃、做簡報、查資料，都能交給 AI 有效率的完成，那麼「聰明」還值多少錢呢？iKala 董事長程世嘉在《智慧通膨下的新商機》中，替這個現象取了一個精準名字叫做「智慧通膨」；過去智慧是稀缺資源，如今 AI 讓智慧迅速貶值，不僅加速淘汰不會使用 AI 的人，也重新定義出「有價值者」的全新樣貌。
智慧通膨並非智慧消失，而是「觀點思維」被大量稀釋，如同貨幣印得過多，單位價值因而下降；當人人手上都有自己的專屬 AI ，常態水準的知識工作，也撐不起一個人的職涯與一家公司的利潤。
▌智慧貶值以後 人才結構全面重組
程世嘉提出的工作法相當直白，所謂「問人之前先問 AI，加人之前先加 AI。」，書中點出人才結構的全面裂變，從「分層人才」走向「頂尖人才」。史丹佛大學《2026 年 AI 指數報告》點出，22 至 25 歲初階軟體工程師職缺，從 2024 年以來已經下滑近兩成。
這也讓人聯想到雷德．霍夫曼與葛雷格．比托合著的《超級代理效應》著作，該書樂觀強調，這是人類史上的第一次，知識門檻被如此大幅降低。因此，程世嘉的看法相對淡定，他把 AI 比喻成放大器，原本只有 10 分的人，可以被擴大到 100 分；原本只剩 1 分的人，最多只能放大 10 分，彼此差距反而從 9 分拉大到 90 分。兩本著作並不矛盾，知識門檻全面降低，並不代表判斷力的門檻跟著驟降；AI 工具人人可得，會用工具的人仍然稀缺。
▌新護城河 賣 AI 不如賣「確定性」
書中最具商業觀點，在於提到「『確定性』比賣 AI 更賺」。程世嘉也坦言，AI 以其運作內涵，永遠不會百分之百都是正確；況且 AI 產出速度，早已超過人類消化的現況，真正瓶頸其實是人。
這個觀點恰好呼應經濟學家艾格拉瓦等在《AI 經濟的策略思維》中的經典論述，AI 本質是讓「預測」的成本大幅降低，預測愈是便宜，「判斷」就愈值錢。程世嘉談的是智慧變得廉價，經濟學家談的是預測變的便宜，兩者殊途同歸。一旦答案唾手可得，市場願意銀貨兩訖，就是可以驗收答案、還為結果負責的人。換句話說，AI 時代的護城河並非比誰算得快，而是讓客戶放心把事情交給你。
所謂信任，已是智慧通膨下最硬的道理。
▲ 生成式 AI 正在重塑商業邏輯，「人味」與「溫度」將成為這個時代的稀缺資源。（來源：canva 圖庫）
▌溫度是稀缺品 是否專屬於人？
書中指出溫度成「稀缺物質」，表示人味將是 AI 時代的新奢侈品，但是耐人尋味的是，也有談到「陪伴、療癒是門好生意：AI『比你更懂你』」。當AI已經能夠模擬同理、提供陪伴，溫度是否還是人類專屬的護城河？我的看法認為，AI 可以模擬溫度，但是無法承擔後果。病人可以向聊天機器人諮詢，但開刀前簽同意書，仍是醫師角色；廠商可以用 AI 生成提案，一旦出了問題，責任仍是公司承擔。無法被複製的，並非溫度本身，而是有人願意為這份「溫度負責」。
《智慧通膨下的新商機》閱讀價值，它不販賣焦慮，而是給予一本實作者的攻略書，從人才結構、工作法則到商業模式，清楚點出 AI 浪潮中的機會所在。讀者也需留意，作者身兼 AI 導入及行銷企業的經營者，書中關於「超級使用者生產力可提升 20 倍」等說法，大概來自個人觀察，僅僅作為經驗分享，而非定論適用全體。
「思考力才是你的護城河」，正好回答全書的核心問題，隨著 AI 能寫、能算、能陪伴，導致智慧通膨，但是判斷與責任不會。尤其，在答案氾濫的年代當中，並不缺少知道答案的人，而是敢說「我負責」的人。而你準備好站上這個位置了嗎？回到台灣職場現況，智慧通膨早已不是空泛預言，而是企業縮減初階人力、自由工作者遭AI壓低報價，就連學生報告撰寫都得先問 AI。
面對這種浪潮，與其焦慮自己將被取而代之，不如反思一下；在哪些試煉上，我願意去簽名負責？是對客戶需求的精準拿捏，還是對品質的堅持到底，或是對產業的深刻理解？以上答案，正是你我在智慧通膨時代的個人護城河。
程世嘉提醒讀者，AI 只是放大器；而在放大之前，我們得先確定自己，有值得被放大的潛力。
全文經 專欄採訪作家 蔡威 授權轉載
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