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#在讀懂這本書之前_千萬別進入股市
現在的世界是個「數據的世界」。
為什麼這樣說？我們的個人資料、購物喜好與瀏覽紀錄，這些你流連在網路世界的所有足跡、世界各地串連起來的商業網路、國與國之間的連結、世界金融經濟的互動運轉，都被大數據偷偷紀錄著。
#人類掌控的數據不過只是冰山一角
在網路的世界裡，理論上誰掌握了數據，誰就能走在時代的尖端，但是世界的複雜度過於龐大，人類真正能掌握的數據大概只有5%。拿冰山來比喻吧，人類所掌握的就像水面上的冰山，但是你看不到的，是藏在水面下的巨量暗數據。但可笑的是，人類自以為掌控了全部的數據，就以為自己能預測未來趨勢，殊不知在暗數據面前人類是無知的。
#數據測不準的原因來自於人性的複雜
相信你有過填寫問卷的經驗吧？也許是走在路上被銷售員請求填個問卷，或是在餐廳用餐後填的客戶意見表，即便你是個坦誠的人，你也不一定希望別人知道你的真實想法，所以你認為銷售員或餐廳收到這些「數據」的可信度會有多高呢？
除了言行不一之外，人類其實對自己的行為也不一定了解。
假設銷售員問你：請問您會買多少個產品呢？你可能說三個，但實際上你可能會買五個，或者一個都不買。所以比較有價值的數據，並不是問卷調查的結果，而是顧客消費的數據和回購次數，只有當顧客真正掏出錢，這筆數據才能算有點價值的數據！
#暗數據的另一個面向_資訊不對等
回到我文章一開頭所說的，為什麼在讀懂這本《暗數據》之前，你千萬別進入股市呢？金融市場之所以詭譎多變，更多的原因正來自於資訊不對等。金融市場的操縱權掌握在財團手中，一間公司的股價攀升，或是市場出現利多的消息，究竟是真的經濟繁榮，還是被刻意的操控？這些其實我們都不得而知。也許你運氣很好的跟上了趨勢，成為了航海王，但是你無法知道劇情什麼時候會反轉；或許你精於技術分析，但是請別忘了你所掌握的技術指標，只不過是浮在水面上的5%而已。
#善用貝氏概率的思維方式
貝氏概率又稱為貝葉斯定理，這是一種不同於客觀概率的思維邏輯。我們打一個比方，假設我們知道盒子中有1000顆球，分別為600顆黑球和400顆白球，我能輕易得出抽到白球的概率為40%。但假設總球數還是1000顆，我卻不告訴你黑白球的個別數量，你該怎麼計算呢？
然而根據貝葉斯定理的思維方式，先假定白球的初始概率為50%好了，我開始從盒子中抽出樣本，抽中白球，我就把白球概率往上調；反之抽中黑球，我就把概率往下調，只要抽出的樣本數越多，最後得出的概率值就會越準確。所以這是一種能隨時調整的概率模型，隨時根據新的狀況微調概率，這種方式的好處是，結果並不會因為小概率事件而發生大變動，進而能得出更真實的數據。
舉個例吧！像是詐騙電話的檢舉系統，只有被時常檢舉的號碼會被歸類為詐騙，而正常的電話號碼，並不會因為一兩次惡意檢舉就被列黑名單，這就是貝葉斯定理厲害的地方。
貝葉斯的思維方式，能讓我們專注於真正能左右結果的關鍵，不會因為許多不相干的雜訊影響判斷，而且這種思維方式，恰好就是我們在探索新領域的態度，假設一個框架，然後實驗求證，並隨時微調思考方向。
貝葉斯定理，是我們面對未來的正確思維方式。
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